Os produtos de servizos de intelixencia artificial xerativa como ChatGPT e Midjourney están a atraer a atención do mercado. Neste contexto, a Asociación Coreana da Industria da Intelixencia Artificial (KAIIA) celebrou a "Gen-AI Summit 2023" no COEX en Samseong-dong, Seúl. O evento de dous días ten como obxectivo promover e avanzar no desenvolvemento da intelixencia artificial xerativa (IA), que está a expandir todo o mercado.
O primeiro día, comezando co discurso principal de Jin Junhe, xefe do departamento de negocios de fusión de intelixencia artificial, asistiron e fixeron presentacións relevantes a grandes empresas tecnolóxicas como Microsoft, Google e AWS que desenvolven e prestan servizos a ChatGPT, así como industrias sen fábrica que desenvolven semicondutores de intelixencia artificial, entre as que se inclúen "Cambios na PLN provocados por ChatGPT" a cargo do CEO de Persona AI, Yoo Seung-jae, e "Construción dun chip de inferencia de IA de alto rendemento, eficiente enerxeticamente e escalable para ChatGPT" a cargo do CEO de Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe dixo que en 2023, o ano da guerra da intelixencia artificial, o complemento ChatGPT entrará no mercado como unha nova regra de xogo para a enorme competencia de modelos lingüísticos entre Google e MS. Neste caso, prevé oportunidades nos semicondutores de IA e nos aceleradores que admiten modelos de IA.
Furiosa AI é unha empresa representativa sen fábrica que fabrica semicondutores de IA en Corea. O CEO de Furiosa AI, Baek, que está a traballar arreo para desenvolver semicondutores de IA de propósito xeral para alcanzar a Nvidia, que posúe a maior parte do mercado mundial de IA a hiperescala, está convencido de que "a demanda de chips no campo da IA explotará no futuro".
A medida que os servizos de IA se volven máis complexos, inevitablemente enfróntanse a un aumento dos custos de infraestrutura. Os actuais produtos de GPU A100 e H100 de Nvidia teñen o alto rendemento e a potencia de cálculo necesarios para a computación con intelixencia artificial, pero debido ao aumento dos custos totais, como o alto consumo de enerxía e os custos de despregamento, mesmo as empresas ultragrandes son cautelosas á hora de cambiar a produtos de próxima xeración. A relación custo-beneficio expresou preocupación.
Neste sentido, Baek predixo a dirección do desenvolvemento tecnolóxico, afirmando que, ademais de que cada vez máis empresas adopten solucións de intelixencia artificial, a demanda do mercado será maximizar a eficiencia e o rendemento dentro dun sistema específico, como o "aforro de enerxía".
Ademais, salientou que o punto de expansión do desenvolvemento de semicondutores de intelixencia artificial en China é a "usabilidade", e dixo que a clave será como resolver o soporte do entorno de desenvolvemento e a "programabilidade".
Nvidia creou CUDA para mostrar o seu ecosistema de soporte e garantir que a comunidade de desenvolvemento admita marcos representativos para a aprendizaxe profunda como TensorFlow e Pytoch está a converterse nunha estratexia de supervivencia importante para a produtividade.
Data de publicación: 29 de maio de 2023
